AIART 图像编辑（局部消除）文档
积度探索 API 系统 · AIART 图像编辑（局部消除）功能介绍
适用产品
🚀 积度探索 AI
能力类型
🎨 图像编辑 / 局部消除 / 图像修复
参考接口
🔌 AIART 图像编辑 (局部消除)
1. 功能概述
2. 核心能力
🧼局部内容消除
根据遮罩区域精细定位并移除图片中的指定内容，支持任意形状的局部移除需求。
✨智能背景补全
基于先进生成式 AI 算法，自动参考周围画面的纹理、颜色、光影和结构进行自然填充。
📥支持 URL / Base64 输入
原图和遮罩图均可通过公网图片 URL 或 Base64 数据方式提交，适配不同网络环境与业务场景。
📤支持结果 URL / Base64 返回
可按业务需要，选择返回处理后的成品图片链接或直接返回图片的 Base64 数据流。
⚙️适合高吞吐自动化处理
提供高可用的企业级 API，可快速接入各业务系统，实现批量图片编辑、素材净化修复和自动化后处理流水线。
3. 工作原理
🖼️
1. 原始图片 (Original Image)
需要进行内容擦除和背景补全的待编辑源图片。
🎭
2. 遮罩图片 (Mask Image)
用于精准标记需要消除的区域。通常白色区域代表待擦除消除的部分，黑色或透明区域代表予以保留的部分。
[!NOTE]
AI 模型在接收到请求后，通过精细的上下文感知与大模型推理能力定位白色遮罩范围，以无遮罩区域的背景画风为依托进行像素级自然重构与边缘色彩无缝融合。
4. 典型使用场景
🛍️
商品图瑕疵处理
用于快速去除商品图中的污点、杂物、不和谐反光、遮挡物以及各类拍摄瑕疵，极大提升电商商品主图的视觉呈现品质。
电商商品图修复商品背景杂物去除图片瑕疵清理批量商品素材优化
📝
图片水印与文字清理
可无痕擦除图片中原有的局部文字、水印标识、日期戳、截图浮层等元素。方便对营销素材进行二次利用和版式重构。
营销素材二次整理图片文字遮挡清除海报局部内容清理旧素材重组利用
📷
人像与场景修复
一键去除旅 游风景照或人像照片中背景里的路人、突兀的指示牌、散落垃圾桶及其他不和谐元素，使画面主体更聚焦。
旅游照片路人移除人像背景清理生活照片无痕修复社交媒体图片优化
🎨
设计素材后处理
设计师在进行创意设计时，可通过局部消除算法快速清理底图上的非必要素材和陈旧元素，大幅减少手 动修图工作量。
广告素材精修运营配图二次重构Banner背景快速修补设计草图快速净化
🤖
AIGC 图片二次编辑
针对 AI 绘画生成图像中容易出现的畸变细节、多余的手指或肢体、画面中不合常理的背景穿帮等，进行精细化擦除与再生成修复。
AI生图瑕疵微调多余肢体/物件清理背景穿帮异常修复AIGC精修管线集成
[!IMPORTANT]
图片处理及二次分发使用前，请确保您的图源已获得合规授权，并确保处理过程符合国家关于网络内容安全与版权保护的法律法规要求。
5. 样例展示
1. 原始图片 (Original)
商品白色背景图，表面有因拍摄反光产生的光斑以及镜头落尘造成的微小黑点瑕疵，边缘有商品包装的保护膜碎屑。
2. 遮罩图片 (Mask)
生成一张同尺寸的黑色背景图片，并在光斑、黑点及保护膜碎屑所在的对应坐标区域绘制白色的实心圆点或不规则多边形。
3. 修复结果 (Result)
AI 成功擦除光斑、黑点与碎屑，并智能重构被遮挡部位的商品材质纹理与光影，输出极其纯净、可直接上架的高清商品图。
1. 原始图片 (Original)
景区打卡人像照。主角位于画面中央，但主角背后的古风街道以及身旁的草坪上，存在数位乱入的游客和醒目的红色消防栓。
2. 遮罩图片 (Mask)
在 Mask 图像上，使用白色的不规则画笔完全涂抹覆盖乱入的所有游客轮廓，以及右下角的消防栓。
3. 修复结果 (Result)
AI 识别并抹除遮罩标记内容，参考周边街道与草坪的色彩分布和透视，无缝重建了街道地砖与绿草植被，画面非常自然真实。
1. 原始图片 (Original)
使用 AI 绘画生成的古风插画，角色衣服上多出了一条没有画完的残缺手臂，且背后的屏风背景线条发生了奇怪的交错。
2. 遮罩图片 (Mask)
将多余手臂和屏风背景线条扭曲交错的故障区域，在 Mask 遮罩图上全部绘制为白色。
3. 修复结果 (Result)
AI 成功移除残肢与背景错线，并在该区域根据衣服布料纹理重建了自然的袖口，同时对屏风骨架进行了合乎常理的线条延伸。
6. 处理流程
1
准备原始图片
将待修复的原图转换为系统可访问的公网直连 URL，或转换为 Base64 编码字符串。
将待修复的原图转换为系统可访问的公网直连 URL，或转换为 Base64 编码字符串。
2
制作/生成遮罩图
制作对应的遮罩二值图（白色代表要消除的瑕疵、水印等目标，黑色代表保留原状的其余部分），可上传对象存储生成公网 URL 或转为 Base64 编码。
制作对应的遮罩二值图（白色代表要消除的瑕疵、水印等目标，黑色代表保留原状的其余部分），可上传对象存储生成公网 URL 或转为 Base64 编码。
3
配置并提交接口任务
通过 API 请求，将原图与遮罩图参数一并传给
通过 API 请求，将原图与遮罩图参数一并传给
AIART 图像编辑（局部消除） 接口，发起编辑请求。4
AI 自动重构与背景融合
AI 模型高精度识别遮罩边界，深入理解周围纹理、颜色、光影和空间透视规律，自然修补并生成背景填充像素。
AI 模型高精度识别遮罩边界，深入理解周围纹理、颜色、光影和空间透视规律，自然修补并生成背景填充像素。
5
接收并下载修复结果
请求处理完毕后，直接解析接口响应结果，获取已去噪/去水印的高保真成品图片链接或 Base64 编码。
请求处理完毕后，直接解析接口响应结果，获取已去噪/去水印的高保真成品图片链接或 Base64 编码。
修改于 2026-06-08 08:37:51