积度探索智能分割介绍文档
积度探索 API 系统 · AIGC 智能分割介绍
适用产品
🚀 积度探索 AI
能力类型
✂️ AIGC 智能分割 / 实体抠图 / 图层分离
参考接口
🔌 图像编辑 /v1/images/edits
1. 能力概述
2. 核心价值
🤖自动识别实体
自动精准识别图片中的主要实体并进行像素级分割，无需手动绘制边缘遮罩。
🥞多图层灵活输出
支持按需返回索引图、实体前景图层或原图加图层的组合，完美匹配多变的设计排版方案。
⚡单图快速处理
通过积度探索统一图片编辑接口完成输入和返回，免去复杂的多步工作流，响应极速。
🔗支持 URL 与文件上传
输入图片源形式多样，既可直接提交网络图片 URL，亦可采用 Base64 数据编码直接上传本地文件。
🔌统一兼容响应格式
输出符合 OpenAI 格式的兼容图片响应，易于业务侧的深度集成、封装与逻辑扩展。
🎨适配素材加工工作流
分割结果可流畅衔接后续的背景替换、商品图智能生成、图像编辑融合等 AIGC 创意流水线。
3. 适用场景
🛍️商品主体抠图：高效剥离商品核心部件，用于电商主图、商品详情页、广告横幅的二次视觉设计。
🧍多品类实体分离：完美支持人像、服饰、家电、家具、道具等跨场景图像的快速边缘识别与提取。
🥞多实体分层拆分：从同一张包含多件商品或物体的组合图中，自动检测并精确输出指定上限数量的独立前景。
🎨前置图像合成功效：为背景移除、局部图像编辑、多层素材合成以及自动化海报排版提供高质量的分割遮罩结果。
📊图像结构化理解：辅助下游系统进行深度内容解析，如自动统计画面内的实体数量、读取对应的分割置信度分数等。
4. 样例展示
原图内容
一张包含主推商品、拍摄桌面、背景装饰物的室内自然光商品宣传图。
处理目标
✓ 输出效果
系统输出干净的商品主体图层，可直接用于换背景、广告海报设计或详情页排版。
原图内容
一张人物半身或全身人像照，其背景处于色彩和细节较繁杂的户外场景中。
处理目标
✓ 输出效果
输出边缘精细的透明人物前景图层，便于后续快速生成证件照、创意海报、精美头像或营销素材。
原图内容
单张图片中同时陈列了多件独立的商品物料、家居物件或多个分离实体。
处理目标
✓ 输出效果
系统按识别出的实体各自生成独立的透明前景图层，非常有利于素材按需分立编辑、调整层级或独立重组。
5. 使用前 准备
✓已获得积度探索 API 系统的有效访问基址（Base URL）。
✓已完成账号注册并成功申请可用 API Token（API 密钥）。
✓当前账号或所属分组已被授予
entity_seg（实体分割模型）调用权限。✓待处理输入图片格式清晰、主体明确，推荐选用 JPG、JPEG、PNG、BMP 等通用静态图像格式。
✓若基于 Base64 或本地文件上传提交，确保单张文件大小在合理范围内，避免触发超限报错。
6. 使用限制
🖼️格式与分辨率限制
建议使用 JPG、JPEG、PNG、BMP 等常见静态图片。分辨率建议不低于
128x128 且不高于 4096x4096。⚖️像素总量与文件大小
单张图片像素总量建议控制在 1000 万以内，超限尺寸可能会被系统自动等比缩放。Base64 编码模式下建议单张图片不超过 4.7 MB。
📦单次请求输入数量
当前仅支持单张图片输入。若有大批量多图的处理需求，请将其拆分为多次请求串行或并行发送。
⚙️边缘优化影响
refine_mask 更适合在获取独立分层实体时使用；开启该功能后，返回的索引图可能会损失部分精细边缘细节。7. 推荐接入流程
修改于 2026-06-08 08:47:16