积度探索图像擦除修复说明文档
积度探索 API 系统 · AIGC 图像擦除修复介绍
1. 能力概述
2. 核心价值
🧼智能擦除
自动精准定位图片中需要移除的文字、水印、标识或干扰物，告别繁琐的手工勾勒。
✨自然修复
融合前沿生成式 AI 算法，根据周围纹理、色彩与结构智能补全，实现无痕过渡。
⚡快速出图
数秒内即可返回处理结果，适配运营、设计、电商、客服等场景下的高频处理诉求。
🔌统一接入
依托积度探索 API 体系，实现统一鉴权、统一计费与统一标准化调用体验。
🛡️隐私与数据保护
系统不留存用户上传的图片及请求参数等隐私信息，采用即用即弃的无痕转发机制，全力保障用户数据安全与隐私。
3. 适用场景
🏷️电商素材清理：擦除商品图中的水印、角标、促销贴纸、价格标识或无关文字。
🎨营销海报优化：快速移除海报、宣传折页中的过期活动信息、旧联系方式或冗余装饰。
📷背景杂物清理：一键移除图片背景中的路人、散落杂物或其他遮挡干扰物，突出画面主体。
🔄素材二次加工：无痕修复被文字或 Logo 覆盖的背景区域，便于设计师进行二次编辑和排版。
📦批量净化合规：批量处理线上运营图，剔除敏感外链、Logo 和违规水印，确保内容分发合规。
4. 样例展示
原图内容
主图右下角存在平台水印、促销贴纸或活动角标。
擦除目标
✓ 输出效果
系统智能定位并移除指定区域内容，完美补全商品背景，输出更纯净的主图。
原图内容
活动海报中包含过期时间、旧活动价格或不再使用的联系方式。
擦除目标
✓ 输出效果
系统精准移除指定过期文字，根据背景纹理智能融合补全，便于重新编辑排版。
原图内容
图片背景中有路人、无关杂物、遮挡物或不协调的装饰元素。
擦除目标
✓ 输出效果
擦除目标杂物并重构复杂背景，画风无突变且边缘清晰自然，突出画面主体视觉焦点。
5. 系统能力
🔑统一接入与安全鉴权
客户端仅需使用统一的系统 API Token，安全管理接入凭据，屏蔽底层复杂鉴权细节。
⚡同步响应与即时返回
提交请求后同步返回处理后的图片结果，极简的工作流设计，特别适合单图快速处理场景。
🔒数据无痕不留存
系统接口采用透传转发设计，绝不留存您的请求图片和修复结果图，从根本上保障敏感隐私数据安全。
💰集中化统一计费
根据系统模型统一定价，仅基于调用频次和消耗资源等必要度量进行精细化结算，不涉及隐私信息统计。
🌐高标准结果封装返回
处理完成后返回统一的数据结构，包含结果图的公网地址、图片格式、分辨率尺寸等元数据，降低客户端解析门槛。
6. 使用前准备
✓已获得积度探索 API 系统的访问地址。
✓已创建可用的 API Token。
✓当前账号或所属分组已开通图像擦除修复模型的调用权限。
✓待处理图片可被系统公网访问（建议使用稳定的对象存储或 CDN 的 URL）。
✓已明确需要擦除的具体目标（如指定水印、特定文字、品牌 Logo、贴纸或背景杂物等）。
7. 推荐接入流程
1
准备原图链接
准备好一张可通过公网直接访问的图片链接，并确认图片的清晰度符合要求。
准备好一张可通过公网直接访问的图片链接，并确认图片的清晰度符合要求。
2
明确擦除目标
理清期望擦除的目标。若是特定文字，准备好描述词汇；若是特定经典场景，明确好场景枚举值。
理清期望擦除的目标。若是特定文字，准备好描述词汇；若是特定经典场景，明确好场景枚举值。
3
发起提交请求
调用提交接口，传入图片 URL 并携带擦除相关的描述参数（如描述 文字、处理场景）。
调用提交接口，传入图片 URL 并携带擦除相关的描述参数（如描述 文字、处理场景）。
4
获取返回图像
解析响应中的
解析响应中的
metadata.image_url 或 metadata.url 字段，直接获取处理完的成品图片链接。5
即时处理并释放
接口成功响应并返回结果图后，系统会立即释放本次请求中产生的临时图片缓存，数据不留痕。
接口成功响应并返回结果图后，系统会立即释放本次请求中产生的临时图片缓存，数据不留痕。
8. 使用建议
📸图片清晰度
输入图片应尽量清晰，避免擦除目标极其微小、过暗或与背景高度重合，以保证极佳的识别质量。
✍️描述精准化
对擦除目标的文字和类型描述越明确具体，生成式背景的修复效果就越稳定、越自然。
🔄分步渐进式处理
如遇大面积繁杂文字或极度混乱的背景，建议分为不同的子区域，进行多次递进式擦除处理。
🛡️高敏感场景复核
针对高 价值商品图、品牌视觉、政府证件、涉敏合规合同等高风险场景，建议在发布前加入人工审核。
⚡高并发频率控制
大批量处理素材时，推荐在您的业务客户端建立防抖和并发调配机制，避免因瞬时并发量过大触碰系统的流量防护阈值。
9. 常见问题
Q: 图像擦除修复是否需要轮询？
通常不需要。本能力封装为同步接口，在单张图片处理时可直接在当前请求响应中拿到处理结果。为了保障用户隐私，系统采用不留存设计，不提供历史图片或任务参数的查询与回溯。
Q: 如何准确指定要擦除的具体内容？
您可以在请求参数中指定
metadata.standard_scene（处理场景模式），并结合 metadata.standard_erase_text 使用自然语言描述您想要移除的特定物体或文字内容（例如描述：“擦除右下角的灰色促销角标和红色水印”）。Q: 处理成功后的结果图应该在哪里提取？
当提交接口响应返回成功时，您可以直接从响应包体的
metadata.image_url 或 metadata.url 属性中读取成品的公网图片链接。Q: 针对复杂、精细背景是否能确保完美修复？
不一定。背景环境的复杂度与需要擦除修复的绝对面积直接决定了图像重构的质量上限。背景质地越复杂或遮挡比例越大，算法还原真实质感的挑战越大，因此对于高敏感图例建议通过人工抽样复审予以配合。
Q: 系统是否支持并发批量擦除？
支持。但为避免并发请求过于陡峭导致接口被限流，建议在您的业务层对单批次处理设计合理的限流排队机制与失败重试策略。
修改于 2026-06-08 08:18:50